Big data telah mempengaruhi cara organisasi melakukan bisnis di setiap industri di seluruh dunia, dan real estate tidak terkecuali. Memahami istilah 'Big Data' akan membantu memberikan konteks bagaimana itu membantu dalam analisis real estate. Penjelasan Gartner, sekitar tahun 2001, masih dianggap sebagai definisi sebagai: 'Data besar adalah volume tinggi, kecepatan tinggi dan / atau aset informasi bervarietas tinggi yang menuntut bentuk-bentuk pemrosesan informasi inovatif yang hemat biaya dan inovatif yang memungkinkan peningkatan wawasan, pengambilan keputusan, dan otomatisasi proses.' Ini sering disebut sebagai 'Three Vs Big Data'.
Pada dasarnya, Big Data adalah pemrosesan data dalam jumlah besar, baik historis atau real-time, dan algoritma yang diterapkan untuk menemukan tren dalam perilaku pengguna, memprediksi hasil di masa depan, atau mendapatkan wawasan bisnis lainnya. Set data dapat terstruktur atau tidak terstruktur, dan dapat dianalisis untuk membuat keputusan bisnis yang tepat dan akurat. Memproses, menganalisis, dan mengidentifikasi wawasan yang berarti dari volume data yang sedemikian besar merupakan tugas yang terlalu besar untuk diharapkan dari seorang analis tunggal, atau dari perangkat lunak pengolah data yang lebih tradisional, itulah sebabnya mengapa teknologi data digunakan untuk melakukan angkat berat analitis bagi organisasi. Dengan cara ini, bisnis mendapatkan jawaban untuk masalah dari data massal, yang jika tidak mereka lakukan maka mereka tidak akan bisa memprediksi.
Three Vs big data
- Volume. Data besar mencakup pemrosesan volume data yang tinggi. Ini bisa berupa apa saja dari umpan data Twitter, klik pada halaman web atau aplikasi seluler, atau peralatan yang mengaktifkan sensor ini. Volume dapat bervariasi antara puluhan terabyte data untuk satu bisnis, atau ratusan petabyte untuk yang lain.
- Kecepatan. Kecepatan di mana data masuk, biasanya dari sumber data 'firehose' seperti media sosial, dan diproses pada tingkat yang mengkhawatirkan. Velocity juga menyiratkan kemampuan bisnis untuk memproses data dengan cepat dan, yang paling penting, memanfaatkan temuannya lebih cepat.
- Ragam. Berbagai tipe data yang tersedia. Tipe data tradisional lebih terstruktur, sedangkan big data biasanya datang dalam set data yang tidak terstruktur. Tipe data yang tidak terstruktur dan semi-terstruktur berasal dari sumber-sumber seperti teks, audio, email, dan video, dan seringkali membutuhkan preprocessing tambahan sebelum nilai dapat diekstraksi dari kumpulan data.
Kekuatan data
Ketika anda datang untuk menyampaikan pesan anda di depan audiens target anda, dan mengukur kemanjurannya, di dunia yang sudah penuh dengan iklan dan konten, data besar terbukti efektif. Ini membawa wawasan berharga, seperti tren konsumen, dan menawarkan kemampuan untuk menyaring informasi penting dari kebisingan.
Kunci untuk menggunakan data besar secara efisien bukan pada seberapa banyak data yang dimiliki bisnis, tetapi bagaimana memanfaatkan data tersebut. Organisasi dapat mengambil data dari sumber apa pun, dan dalam format apa pun, dan menganalisisnya untuk solusi sebagai berikut:
- Membuat keputusan yang lebih baik. Analitik data besar dapat memberikan wawasan kepada para pengambil keputusan bisnis yang mereka butuhkan untuk membantu bisnis mereka tetap kompetitif dan tumbuh. Dalam survei data besar NewVantage, 48% responden dari perusahaan Fortune 1000 yang disurvei mengatakan mereka menggunakan Big Data dan analitik untuk bersaing.
- Memangkas Biaya. Beberapa alat Big Data, seperti Apache Hadoop dan analitik berbasis cloud, dapat membawa pengurangan biaya ketika sejumlah besar data perlu disimpan, dan dapat mengidentifikasi cara-cara bisnis yang lebih efisien.
- Peningkatan Produktivitas. Survei Syncsort terhadap lebih dari 200 profesional dari berbagai industri dan peran menemukan bahwa 59,9% responden menggunakan alat Big Data untuk meningkatkan produktivitas. Alat Big Data memungkinkan analis data bekerja melalui lebih banyak data, lebih cepat, yang meningkatkan produktivitas pribadi mereka. Selain itu, wawasan yang dihasilkan dari analitik seringkali meningkatkan produktivitas di tingkat perusahaan.
- Pengelolaan Reputasi Online. Alat data besar memungkinkan perusahaan untuk memantau dan meningkatkan sentimen konsumen tentang merek, layanan, dan produk mereka, berdasarkan umpan balik pada platform media sosial, dan situs konsumen lainnya.
- Meningkatkan Layanan Pelanggan. Di antara responden survei NewVantage, peningkatan layanan pelanggan adalah tujuan utama bersama untuk proyek analisis Big Data dan 57,1% perusahaan mengalami kesuksesan dalam hal ini. Media sosial, sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) dan titik kontak digital lainnya memberi organisasi banyak data tentang pelanggan mereka, dan data ini digunakan untuk melayani pelanggan dengan lebih baik.
- Peningkatan Pendapatan. Bisnis menggunakan wawasan yang dikumpulkan dari Big Data untuk meningkatkan pengambilan keputusan mereka, mengoptimalkan stok berdasarkan tren pelanggan, dan meningkatkan layanan pelanggan mereka. Akibatnya, pendapatan meningkat terus mengikuti. Menurut survei Syncsort, lebih dari setengah responden mengatakan mereka menggunakan alat Big Data untuk meningkatkan pendapatan dan mempercepat pertumbuhan berdasarkan wawasan yang lebih baik.
Keuntungan Big Data Di Real Estate
Sebelum adanya big data, banyak keputusan yang dibuat dalam real estate sebagian besar didasarkan pada firasat dan kesan pertama. Sekarang, analisis data adalah salah satu faktor utama dalam proses pengambilan keputusan saat ini.
Penyedia layanan real estate yang berfokus pada memberikan solusi properti khusus-pelanggan yang dipesan khusus, biasanya telah memuaskan pelanggan. Wawasan dari data mereka dapat digunakan untuk membantu dengan lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan mereka yang ada, pemilik real estate, dan digunakan untuk memposisikan diri sebagai mitra real estate pilihan bagi calon pelanggan.
Internet telah membuat pencarian properti - untuk membeli atau menyewa - latihan online, dengan Big Data diaktifkan oleh banyak aplikasi, situs web, dan forum online. Menurut sebuah studi oleh National Association of Realtors, 51% pembeli rumah menemukan properti mereka secara online pada tahun lalu. Revolusi data membuat pencarian data tentang kedekatan, estimasi lalu lintas waktu-nyata, tingkat kebisingan, area aktivitas larut malam, restoran, taman, aktivitas luar ruangan, dan ulasan pelanggan mudah ditemukan, dan menghilangkan beberapa kebingungan pembeli yang khas.
Realtors, investor, dan pembeli rumah sekarang memiliki akses ke data yang hanya berjarak satu klik saja, yang memberdayakan mereka untuk membuat keputusan investasi yang lebih cerdas, dengan analisis data membuat prediksi akurat tentang risiko dan tren pasar. Big Data telah mengubah industri real estate menjadi permainan informasi yang diperhitungkan dengan baik. Manfaat yang ada meliputi:
- Mitigasi risiko. Analitik prediktif membantu mengurangi risiko ketika anda datang ke wilayah investasi real estate, dan agen penjual dan pembeli sekarang memiliki akses ke informasi penting tentang properti dengan sedikit saja yang tidak diketahui.
- Evaluasi sederhana (dan cepat). Realtors menggunakan evaluasi properti untuk menetapkan harga properti mereka, dan pembeli rumah dan investor menggunakannya untuk mengajukan penawaran. Lembaga keuangan mengandalkan mereka untuk menghitung pinjaman dan meminimalkan kerugian. Big data memiliki kemampuan untuk membuat penilaian berdasarkan data pasar bertahun-tahun, menjadikannya alat untuk pembeli dan penjual. Ditambah dengan melihat prospek properti, ia menawarkan cara untuk membuat penilaian yang akurat.
- Realtors memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik. Analitik prediktif yang disediakan oleh big data membantu agen real estate lebih memahami apa yang diinginkan pelanggan mereka, dan membantu mereka merespons dengan penawaran pribadi berdasarkan data.
- Peningkatan dalam strategi pemasaran. Realtors dapat bergerak pada tren konsumen saat ini lebih cepat, dan lebih akurat.
- Menggunakan Big Data dengan media sosial. Banyak pengiklan menggunakan situs media sosial untuk data pemasaran mereka yang bermanfaat karena penggunaannya yang tinggi oleh demografi yang berharga yang berusia di antara 18 hingga 35 tahun. Sangat mudah untuk menargetkan audiens utama anda berdasarkan wilayah, usia, jenis kelamin, minat, dan preferensi untuk keterlibatan yang optimal.
- Level baru layanan asuransi. Perusahaan asuransi yang melayani asuransi rumah juga menggunakan Big Data untuk menganalisis penawaran asuransi yang optimal bagi pelanggan dan wilayah geografis.
Masa Depan Big Data Dalam Analisis Eeal Estate
Sejak Google dan YouTube menambahkan video 'how-to' untuk hampir setiap subjek, banyak orang telah menemukan cara menjalankan sejumlah tugas yang sebelumnya hanya disediakan untuk para profesional, termasuk bagaimana menangani pembelian real estate. Di AS, organisasi seperti CoreLogic, Smartzip dan InfoSparks menawarkan visualisasi data interaktif, memberikan data penting yang dapat anda gunakan untuk pengambilan keputusan yang akurat.
Teknologi analitik data menjadi semakin ramah pengguna, membuatnya lebih mudah diakses oleh orang-orang dari semua lapisan masyarakat, dan mengoptimalkan tidak hanya di industri real estate, tetapi bahkan membawa perbaikan pada cara kita hidup di rumah kita sendiri.
- Lokasi peninjauan. Memanfaatkan Sistem Informasi Geografis, manajer real estate dapat menangkap, menyimpan, dan menampilkan informasi lokasi secara visual, menjadikan perburuan di rumah dan pencarian lokasi lebih mudah diakses oleh investor
- Teknologi manajemen gedung. Internet of Things (IoT), jaringan perangkat, peralatan rumah tangga, dan barang-barang lainnya yang memiliki teknologi yang memungkinkan hal-hal ini untuk terhubung dan bertukar data. Ini mendukung komponen tertentu dari manajemen real estate, seperti sensor properti yang memperingatkan manajer properti tentang kebutuhan pemeliharaan, dan dengan demikian meningkatkan pengalaman penyewa dan penduduk, dan mengurangi biaya
- Demokratisasi data yang transparan. Agensi real estate perlu memberi pelanggan mereka akses ke data transparan melalui demokratisasi, membuat data topikal real-time tersedia, seperti survei terbaru, daftar rumah untuk dijual atau disewa, dan informasi penting lainnya yang berkaitan dengan investor atau penjual
Apa arti Big Data untuk industri real estate di masa depan? Kemajuan teknologi akan terus membentuk kembali industri real estate, serta model bisnis penyedia layanan real estate. Perubahan-perubahan ini cenderung mengubah tanggung jawab, keterampilan yang diperlukan, serta risiko di sektor real estate, dan akan berdampak pada margin. Namun, prospek jangka panjang untuk industri real estate dengan Big Data dan analisis data adalah positif, jika mereka yang ada di dalam industri menyesuaikan diri dengan manfaat yang disediakan teknologi Big Data, dan mulailah bersiap untuk perubahan di masa depan, hari ini.
